Il est aujourd’hui possible de traiter des données et d’en déduire, en temps réel, de nouvelles informations, à une échelle et à une vitesse que l’humain ne saurait égaler. “Anticiper pour mieux produire”, c’est l’objectif que poursuit le marketing prédictif. A l’ère du Big Data, les marques disposent d’importants volumes de données leur permettant d’analyser et de prévoir les futurs besoins et demandes des clients.
Microsoft rend Copilot, son assistant d'IA de productivité, disponible pour tous, visant à améliorer la productivité et l'accessibilité. Intégré dans Microsoft 365, il propose désormais trois niveaux de licence, dont une version gratuite. Copilot Pro, à 20$ par mois, offre des fonctionnalités avancées et l'accès à GPT-4. Une mise à jour améliore l'interface et introduit Designer, un outil de création d'images basé sur DALL-E 3.
À San Francisco, un robotaxi de Waymo a été incendié par des fêtards lors du Nouvel An chinois, mettant en lumière les défis de la navigation autonome et suscitant des appels à une réglementation plus stricte. Cet incident, ajouté à d'autres accidents impliquant des véhicules autonomes, a exacerbé le débat sur leur sécurité et leur intégration dans l'espace urbain. Les autorités et certains citoyens réclament désormais un cadre réglementaire renforcé pour ces technologies.
L'adoption de l'IA générative par des entreprises comme Google et UPS entraîne des suppressions d'emplois en col blanc, mais améliore également la productivité. Selon une étude, 37% des chefs d'entreprise prévoient que l'IA remplacera des travailleurs en 2024. Cependant, des entreprises comme Prosus observent des gains de productivité, l'IA permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus complexes.
Le Parlement européen a approuvé l'AI Act, visant à réguler l'utilisation de l'IA dans divers secteurs. Cet accord historique établit des principes de transparence, surveillance humaine, sécurité et respect des droits fondamentaux. Il inclut des restrictions sur certaines utilisations de l'IA et impose des obligations pour les systèmes à risque élevé. Ce cadre législatif, premier du genre au monde, vise à concilier innovation et éthique tout en répondant aux préoccupations croissantes liées à l'IA.
Data Rider développe un circuit de voiture électrique avec capteurs IoT et IA pour collecter des données en temps réel (vitesse, position, etc.) visant à créer une expérience de jeu digitale innovante. Utilisant Arduino et Python pour la collecte et l'analyse des données, le projet rencontre des défis de traitement en temps réel. Des optimisations et l'intégration de technologies comme Kafka et Spark sont en cours pour améliorer la fiabilité et la performance du système.
Gartner annonce que la GenAI dominera l'agenda technique des fournisseurs de technologie en 2024, influençant leur croissance et stratégie produit. Outre la GenAI, des tendances telles que la croissance efficiente, de nouvelles relations B2B, la durabilité, la sécurité de l'IA, le pessimisme des acheteurs, les modèles d'IA génératifs verticaux, les expériences personnalisées et l'informatique en nuage sectorielle sont identifiées comme cruciales.
Le content spinning est une technique de réécriture semi-automatique de contenus, utilisée la plupart du temps pour éviter une duplication....
L’accès massif aux données rendues accessibles ouvre de nouvelles opportunités aux acteurs des services financiers et permet l’émergence de modèles économiques innovants dans le secteur de l’immobilie...
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