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Ces outils qui permettent de faciliter la gestion des DPOs

Dans un contexte de digitalisation accrue, le rôle du DPO est de veiller à l’application de la règlementation, pour, entre autres, assurer la protection des droits et libertés des personnes dont les données sont traitées. Pour l'aider dans cette démarche, certains outils d'IA sont mis à sa disposition.

Cette solution logicielle centrale vous aide à garantir la sécurité au travail dans votre entreprise. quentic cherche à vous faire respectez vos oblig...
Zabbix est un logiciel qui supervise de nombreux paramètres réseaux ainsi que la santé et l'intégrité des serveurs. zabbix utilise un mécanisme de not...
En bref

Akamai étend sa prise en charge du Zero Trust avec l’intégration de Guardicore

Akamai, le leader mondial des services d'accélération du Web, a annoncé le lancement de Hunt, une offre spécifique qui combine les données historiques et les capacités de segmentation et de visualisation du réseau de Guardicore. Grâce à l'intégration de cette technologie, Akamai peut offrir une prise en charge étendue du Zero Trust à ses clients disposant de dispositifs IoT et OT connectés. De plus, Akamai Hunt est construit sur un moteur amélioré qui fonctionne 100 fois plus vite qu'auparavant et gère la collecte et l'analyse des événements pour réduire le temps de détection.

La Poste officialise la 1ère promotion de son école de la data et IA

La Poste a mis en place un programme de formation en intelligence artificielle et data pour encourager la diversité et la mixité dans les métiers scientifiques. Avec 55% de femmes dans sa première promotion, le groupe a atteint son objectif de parité. Par le biais de cursus qualifiants d'une durée de 3 à 12 mois, La Poste accompagne 250 profils par an vers des métiers en plein essor. De plus, des sessions d'IA éthique sont proposées pour responsabiliser les apprenants. La Poste souhaite doubler ses effectifs dans ces domaines de compétences d'ici 2025.

Pour éviter un risque pour la sécurité, la Chambre de commerce des USA exige une réglementation pour l'IA

Les entreprises et agences gouvernementales doivent rapidement se préparer à l'omniprésence imminente de l'intelligence artificielle, et cela nécessite une réglementation. Selon la Chambre de commerce des États-Unis, l'IA pourrait apporter 13 000 milliards de dollars à la croissance économique mondiale d'ici 2030, mais elle doit être déployée de manière responsable. Il est donc essentiel de mettre en place un « cadre réglementaire fondé sur les risques » qui garantira que l'IA est utilisée de manière appropriée.

Latitude AI, filiale de Ford axée sur le développement d'un système de conduite automatisée de niveau 3

Ford Motor Company et sa filiale Latitude AI ont investi dans la technologie de conduite automatisée pour les véhicules personnels afin d'améliorer la sécurité et l'expérience client. Grâce à l'embauche de 550 employés d'Argo AI et à l'utilisation de leur expérience, Latitude AI développe un système de niveau 3, comme le Drive Pilot de Mercedes-Benz, qui prend le contrôle du véhicule dans les bouchons et sur de longues autoroutes. Cette technologie donnera aux conducteurs la possibilité de se détendre sans avoir à garder le volant ou à regarder la route, tout en leur permettant de reprendre le contrôle à tout moment.

Dynacentrix et Craft AI : la puissance de l'IA à l'échelle industrielle'

Dynacentrix et Craft AI ont signé un partenariat pour coopérer dans la mise en œuvre de solutions d'IA personnalisées et explicables. La plateforme logicielle MLOps de Craft AI permet aux organisations d'atteindre la mise en production à l'échelle industrielle, tandis que les compétences de Dynacentrix en transformation digitale et en analyse de données offrent aux clients une réponse sur mesure. Cet accord est donc essentiel pour les entreprises qui souhaitent optimiser leurs objectifs opérationnels grâce à l'IA.

SAP Datasphere : une plateforme pour la fédération de données hybrides

SAP Datasphere permet aux entreprises d'accéder aux données SAP et non SAP à l'aide de la fédération de requêtes, de la virtualisation de données et d'un modèle analytique. Grâce à des partenariats avec Collibra, Databricks, DataRobot et Confluent, les entreprises peuvent copier des données depuis et vers des sources telles que ECC, BW, S/4HANA Cloud et Azure SQL. Les données peuvent être requêtées en SQL et transformées à l'aide de notebooks Jupyter pour exécuter des modèles de machine learning. SAP Datasphere offre aux entreprises une plateforme fiable pour la gestion des données hybrides.

Open Banking, Open Data : quelles opportunités pour le secteur bancaire ?
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L’accès massif aux données rendues accessibles ouvre de nouvelles opportunités aux acteurs des services financiers et permet l’émergence de modèles économiques innovants dans le secteur de l’immobilie...

Les chatbots savent qu'ils ne savent pas !
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À travers cette tribune, nous découvrons l'avis d'expert de Sophie Muller, chef de produit chez Synapse Développement. Elle y décrit la base de connaissance des chatbots, et évoque dans le même temps ...



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