La logistique, loin d’être d’un sujet technique réservé aux industriels, est l’affaire de toutes et tous, y compris consommateurs et citoyens. Pour Thierry Bruneau, PDG de Catella Logistic Europe, il s'agit d'un enjeu stratégique mais aussi de souveraineté.
Le Parlement européen a approuvé l'AI Act, visant à réguler l'utilisation de l'IA dans divers secteurs. Cet accord historique établit des principes de transparence, surveillance humaine, sécurité et respect des droits fondamentaux. Il inclut des restrictions sur certaines utilisations de l'IA et impose des obligations pour les systèmes à risque élevé. Ce cadre législatif, premier du genre au monde, vise à concilier innovation et éthique tout en répondant aux préoccupations croissantes liées à l'IA.
Le Gouvernement, via la Dinum et le SGPE, lance un fonds de 50M€ pour financer des projets IT écologiques. Destiné aux administrations et opérateurs de l'Etat, ce fonds vise à cofinancer jusqu'à 50% des projets sélectionnés par des comités thématiques. Les initiatives recherchées concernent la mobilité, la biodiversité, l'énergie renouvelable et la qualité des sols, avec un budget projet minimum de 100K€.
Le tribunal administratif de Paris a rejeté la demande de divulgation du code source de Parcoursup, invoquant des risques de sécurité. Cette décision, influencée par les recommandations d'un prestataire en cybersécurité, va à l'encontre de l'avis de la Cada et des engagements de transparence de l'État. Malgré des failles connues et une qualité de code jugée médiocre, aucune amélioration significative n'a été réalisée depuis 2020.
Le 13 février, l'IAE Lille accueille une conférence sur l'IA dans l'industrie, focalisée sur l'analyse des données émotionnelles. Organisée par les étudiants du Master Marketing B to B International et Innovation, l'événement réunit Aurore Bonavia, Alex Deslée, Mathias Planckaert et Stéphane Mouchabac pour discuter des avancées technologiques, des implications juridiques et psychologiques, et de l'impact pratique de l'IA.
L'Université Carnegie Mellon, via son département d'apprentissage automatique et l'Institut des technologies linguistiques, a développé GILL, un modèle de langage multimodal (MLLM) innovant. Ce modèle, capable de traiter et de générer du texte et des images, utilise un modèle de langage autoregressif adapté et l'encodeur d'image ViT-L. GILL vise à améliorer l'interaction entre le texte et l'image, malgré ses limites actuelles en tant que prototype de recherche.
L'Université de Stanford a développé PIGEON et PIGEOTTO, deux modèles d'IA pour la géolocalisation précise d'images mondiales, surpassant l'état de l'art. PIGEON, entraîné sur 400 000 images, atteint 92% de précision par pays, localisant à 25km près dans 40,4% des cas. PIGEOTTO, utilisant plus de 4 millions de photos, améliore la précision jusqu'à 38,8 points de pourcentage. Ces avancées, toutefois, soulèvent des questions éthiques, notamment sur la vie privée et l'usage militaire potentiel.
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