Transformation numérique Construction et bâtiment et travaux publics

La transformation numérique et l'intelligence artificielle révolutionnent le secteur construction, bâtiment, travaux publics. Découvrez les nouveaux outils et usages et automatisez votre veille stratégique. Voici un aperçu des dernières actualités dans ce secteur.



Le groupe de BTP GCC digitalise ses processus de construction

GCC est un groupe de BTP implanté en France et en Suisse. Son agence GCC Hauts-de-France a notamment réalisé l'immeuble de bureaux 10.8 dans le quartier d'affaires Euralille. Ce projet, achevé à la fin de l'été 2021, a été le premier sur lequel le groupe a déployé la plateforme de digitalisation des chantiers de Novade, un outil clef pour valoriser les données de chantier. Cela fait plusieurs années que le groupe a entrepris de digitaliser ses processus de construction, afin de collecter un maximum de données sur ses chantiers. L'agence Hauts-de-France a retenu la plateforme de Novade, choisie par les équipes métier, car celle-ci offrait la flexibilité souhaitée. La solution, initialement conçue pour l'infrastructure et les travaux publics, a montré sa capacité à s'adapter aux chantiers de construction. Avec l'appui d'Arnaud Frouard, directeur de l'exploitation chez GCC Hauts-de-France, une équipe conjointe entre l'éditeur et GCC a mis en oeuvre la plateforme sur le chantier du projet 10.8. En quelques mois, il a été possible d'analyser le projet, suivre son avancement et évaluer la productivité du chantier. L'agence a pu créer ses propres documents et fiches, par exemple pour le pointage des tâches et des équipes. En digitalisant ce processus, GCC a pu réduire à moins de 10 minutes le temps passé dessus par le chef de chantier, contre plus d'une trentaine auparavant. Une répartition entre les tâches horizontales (planchers, poutres...) et verticales (façades, poteaux...) a permis à l'équipe chantier de suivre efficacement les réalisations, les dépenses et les délais. Au-delà du projet 10.8, GCC envisage d'utiliser la plateforme sur d'autres entités et d'autres chantiers. Dix chantiers sont d'ores et déjà prévus dans les Hauts-de-France. Le groupe étudie également les capacités d'intégration avec d'autres logiciels, via Novade Connect, pour inclure par exemple des données de maquettes BIM (building information modeling) Autodesk. « La digitalisation est un processus qui va redonner du sens aux métiers de la construction en mettant sur écran les faits, afin d'échanger sur des axes d'améliorations. Dans la réalité, l'exploitation et le partage de données ne sont ni plus ni moins qu'un partage de connaissances et bonnes pratiques qui s'inscrivent dans une démarche vertueuse de montée en compétences des talents », souligne Stéphane Loiseau.

Lutter contre les îlots de chaleur urbains avec Microlate Analysis.

Spacemaker, société norvégienne rachetée par Autodesk fin 2021, a développé Microlate Analysis, plateforme cloud dédiée à la conception intelligente des bâtiments. Cet outil prédictif permettra aux urbanistes et aux architectes de minimiser l'impact du réchauffement climatique dès la conception du bâti.

Afrique : un chercheur de l’IFRI étudie le déploiement des panneaux solaires en zone urbaine grâce au deep learning.

Hugo Le Picard, chercheur au Centre Énergie & Climat de l’Ifri, et Mathieu Toulemont, Senior Machine Learning Engineer chez PhotoRoom ont cherché à mesurer la progression du solaire décentralisé en milieu urbain en Afrique. Pour cela, ils ont utilisé des méthodes de Deep learning pour analyser 2,4 millions d’images satellites de 14 villes subsahariennes et publié les résultats de leur étude dans les Briefings de l'Ifri, le 18 janvier dernier.

Les datacenters de Meta construits avec un béton bas carbone grâce à l'IA.

Meta, qui vise le zéro émission nette en 2030, projette de constuire 8 nouveaux datacenters, elle doit donc le faire avec des matériaux les plus écologiques possibles, notamment avec du ciment bas carbone. L'équipe de Méta s'est associée à 2 professeurs de l'Université de Urbana-Champaign pour entraîner un algorithme grâce à un ensemble de données sur la résistance à la compression du béton et mis au point un béton prometteur, aux émissions de carbone inférieures de 40%.

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