Pourquoi l’IA est primordiale pour un meilleur développement de l’industrie minière ?

L’industrie minière fait face à un défi majeur avec la diminution des ressources disponibles partout sur le globe. Le coût pour obtenir ces précieuses ressources est en constante augmentation et les industries de ce secteur comptent sur la transformation numérique pour se maintenir sur un marché compétitif. Celui-ci devrait dépasser les 20 milliards d’euros d’ici 2024 selon le Global Market Insights.

Afin de pérenniser le business de l’extraction de ressources minières, les sociétés s’intéressent de très près au Big data, qui s’est inscrit comme l’un des enjeux principaux pour les prochaines. Les outils d’intelligence artificielle viennent également changer la donne avec l’acquisition de nouvelles méthodes analytiques essentielles à la bonne rentabilité de ces entreprises.

L’exploitation minière dans le monde : mise en contexte

Les heures glorieuses de l’extraction de minerais semblent appartenir désormais au passé. La grande majorité des gisements facilement exploitables ne sont plus et il faut désormais de plus en plus de moyens pour extraire la même quantité de matière première. 

En parallèle, la demande mondiale a explosé ces dernières années, notamment celle des matériaux utilisés dans la fabrication des puces électroniques. Ces minerais sont essentiels à la production des smartphones et autres ordinateurs et sont donc très recherchés. L’activité minière, si elle ne se renouvelle pas, pourrait avoir grand mal à répondre à cette demande d’ici les prochaines années. 

Face à ces difficultés, les entreprises doivent faire preuve de réactivité et d’anticipation afin de conserver leur position ou d’améliorer leurs performances sur un secteur minier très compétitif. Les algorithmes d’intelligence artificielle sont capables de collecter un grand nombre de données et de les convertir en solutions. Il s’agit d’un moyen précieux lorsque l’on sait que la réduction des coûts est l’un des objectifs principaux en matière d'extraction minière à l’heure actuelle. Les outils de machine learning et de deep learning proposés par certaines startups et entreprises permettent un meilleur traitement des données, une analyse plus pointue et une optimisation non négligeable.

L’IA est-elle une solution toute trouvée à la demande mondiale croissante en minerais ? 

L’industrie minière semble particulièrement propice au développement de l’IA dans ses propres infrastructures. Les entreprises sont en constante recherche de moyens permettant d’améliorer l’efficacité et la productivité de ses processus. 

Les solutions centrées sur les données que l’on retrouve dans nombre de sociétés d’exploration minière collectent un volume massif de données de différentes sources. Utiliser des processus de machine learning pour collecter, nettoyer et exploiter ces données peut permettre de multiplier les rendements d’une entreprise sur une période de temps assez courte. 

Les entreprises de ce secteur procèdent à des investissements conséquents dans des modèles d’exploration géologiques sans exploiter l’entièreté des données collectées. Il y a donc un terrain fertile encore souvent mal ou inexploité qui pourrait être géré par des outils autonomes et efficaces. 

Exemple avec Goldspot Discoveries Inc qui a récemment décidé d’améliorer la gestion de ses données avec une stratégie de big data optimisée. Il s'agit d’une entreprise pionnière dans le domaine de l’exploitation minière assistée par l’IA. L’objectif de l’entreprise est clairement de révolutionner le domaine de l’exploration minérale en utilisant le machine learning pour établir des probabilités. 

Ainsi, Goldspot Exploration Inc génère des cartes prospectivistes qui déterminent la probabilité d’emplacements de sites miniers. De nombreuses caractéristiques y sont renseignées pour permettre à l’humain d’y prendre les décisions finales. 

L’IA peut donc avoir un réel rôle de support dans la prise de décision des entreprises, au plus haut niveau. 

L’intelligence artificielle ouvre la voie à des champs de possibilités inédits dans l’industrie minière 

L’IA se démarque de par la rapidité des outils qu’elle informe en temps réel. Ce faisant, les algorithmes utilisés permettent de réduire de manière conséquente le dragage et favoriser l’optimisation des rendements d’extraction. Les entreprises minières pourraient voir les coûts d’extraction baisser de manière importante très prochainement. 

Dans une telle industrie, de petites améliorations peuvent entraîner des gains de durabilité très importants. Ainsi, les entreprises commencent à envisager le minage de ressources souterraines. Cette méthode d’exploitation a longtemps été boudée par les entreprises, notamment en raison des difficultés d’accès les rendant peu rentables. D’après les observateurs, les outils d’IA pourraient permettre aux entreprises du secteur de revoir leur position concernant cette technique. 

Le machine learning participe activement à la préservation de l’environnement dans l’industrie minière 

Les véhicules autonomes n’étaient encore que science-fiction il y a peu. Le développement de l’intelligence artificielle a permis d’en faire quasiment une réalité grâce à des outils de vision par ordinateur ou encore des jumeaux numériques de plus en plus performants et permettant l’analyse en temps réel  d’une structure.

Une meilleure analyse des terrains est centrale pour les entreprises minières. Cela a un impact sur la direction des opérations, les décisions à prendre, mais également sur l’impact écologique et humain souvent décrié.

L’industrie minière est confrontée à des exigences de plus en plus importantes concernant le respect des ressources naturelles et de l’environnement. Trouver un équilibre entre durabilité et performance est l’un des enjeux sur lesquels œuvrent les entreprises du secteur.

Développer un projet d’IA est-il difficile pour une entreprise minière ? 

Se lancer dans un projet de transformation digitale, incluant des outils d’IA, est à la portée de toutes les entreprises du secteur minier.Les solutions technologiques évoluent et sont de plus en plus performantes.

Il n’est pas nécessaire de concevoir une infrastructure matérielle pour concevoir son processus de machine learning. De nombreux services clés en main sont proposés par des géants comme Microsoft et Amazon qui permettent une analyse rapide et efficace de vos mégadonnées en un temps record. Mais des startups et entreprises spécialisées sur le secteur, avec des solutions adaptées, existent également sur le marché. 

L’exploitation des données générées par une entreprise minière peut donc se faire dans un délai raisonnable et à moindre coût. Il vous est même possible de créer un algorithme adapté à vos besoins en vous servant de librairies comme « Scikit-learn » ou bien « TensorFlow ».  L’entreprise peut ainsi construire directement des solutions adaptées à ses besoins spécifiques sans avoir besoin de coder un quelconque programme informatique. 

Il va de soi que, comme dans de très nombreuses industries, l’essor de l’intelligence artificielle peut avoir un impact très important sur l’exploitation minière dans les prochaines années. Les avancées dans ce domaine sont époustouflantes et progressent à vitesse grand V. 

Il est essentiel pour les entreprises de se doter de solutions intelligentes pour pouvoir rester compétitives. La “guerre des données” bouleverse les secteurs du monde entier et l’activité minière n’est pas en reste. L’IA est d’ores et déjà au cœur des activités des entreprises et elle ne fera que s’intensifier dans les prochaines années.