Comment l'IA transforme la comptabilité ?

Selon l’étude sur l’avenir au travail de l’OCDE « Perspectives de l’emploi » datant de 2019, 14 % des emplois risquent de se voir automatisés et 32 % d’entre eux risquent d’être transformés radicalement par les innovations technologiques. En outre, les métiers de la comptabilité figurent parmi les cinq métiers les plus impactés par la digitalisation et l’intelligence artificielle.

Quelles applications pour l’IA au sein de la comptabilité ?

Les applications de l’IA dans le domaine de la finance et de la comptabilité sont multiples. L’usage principal de l’IA consiste à limiter les erreurs qui peuvent se glisser dans la saisie de données. Dans ce contexte, l’automatisation de tâches grâce à la RPA (robotic process automation) permet de gagner en fiabilité. En diminuant les saisies manuelles portant sur d’importants volumes de données, les cabinets évitent que des erreurs humaines s’y glissent. Par ailleurs, le RPA pouvant s’appliquer à de nombreuses tâches, les cabinets gagnent en productivité sur bien des terrains. Parmis elles, on retrouvera notamment

• L’automatisation de la collecte et de la saisie des factures ;

• L’automatisation de processus tels que le processus des notes de frais, la facturation client, la création de fiches client…;

• La détection d’anomalies dans les écritures comptables (audit) ;

• L’aide à la réalisation de la veille règlementaire ; 

• L’automatisation des déclarations légales et fiscales

Désormais, de nombreuses solutions permettent de regrouper des factures automatiquement, et ce, quel que soit leur support : papier, PDF, mail, etc. En outre, certains logiciels facilitent des opérations routinières et chronophages, telles que l’enregistrement des saisies comptables, le traitement de certaines transactions, le suivi de factures ou encore la gestion des fiches de paie. Déléguer ces tâches itératives à des processus automatisés réduit considérablement la charge de travail du service financier et comptable.  Grâce aux technologies innovantes à base d'IA, qui sont de plus en plus nombreuses sur le marché, ces procédés se sont démocratisés et sont désormais envisageables même pour les petites entreprises.

Ainsi, de nombreuses plateformes permettent d’accéder à de gros volumes de données collectés dans l’ensemble de votre entreprise et de les visualiser en temps quasi-réel grâce à des tableaux de bord simples et personnalisables. Ces tableaux de bord offrent une visibilité sur tous les aspects du flux de trésorerie, tels que les pertes, les bénéfices, et autres éléments de finance. Cela facilite à la fois le travail de contrôle de gestion mais également celui de la rédaction de rapports financiers. L’IA semble être une véritable opportunité : puisqu’elle réduit les coûts et le temps de traitement des données.

L’IA au service d’un comptable augmenté

Aujourd’hui, les cabinets ont tendance à détenir beaucoup de données mais ils ne savent pas forcément comment les rendre intelligibles. L’IA va donc ouvrir de nouvelles possibilités d’exploitation de la data. En effet, elle permet la rapidité des analyses de données, la permanence dans les contrôles et la réalisation d'analyses de conformité. L’IA viendra donc soulager des opérateurs qui peuvent consacrer plus de temps à la création et à l’analyse de base de données. En conséquence, les experts peuvent renforcer leur fonction de conseil. Ces derniers seront d’autant plus performants qu’ils ne se contenteront plus d'avoir une logique de comptabilité rétrospective, mais bien une analyse prédictive grâce à l’analyse de données. En l’occurrence, grâce aux données concernant les habitudes de paiement d’un compte client, les comptables pourront anticiper et donc mettre en place des mesures préventives pour leurs clients. Certains logiciels analysent par exemple les données financières de l’entreprise et détectent les éléments dans leurs comptes qui semblent incohérents (par exemple des écarts par rapport aux années précédentes, des incohérences par rapport aux autres documents émis…). En cas d’anomalie, ils génèrent une alerte accompagnée d’une qualification. Ces alertes permettent de signaler de nombreux types de fraudes : fausses déclarations, notes de frais abusives voire blanchiment d’argent... Ces logiciels sont également en mesure de détecter plus facilement les schémas cachés et autres signaux faibles de fraude.

Rendre les services financiers plus efficaces grâce à l'IA permettra donc des gains de productivité. De fait, cela libère du temps au pôle financier, qui peut alors se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que l’analyse prédictive. Alors que les experts comptables utilisaient plutôt une logique de comptabilité rétrospective, l’IA a mis en avant une comptabilité prédictive et anticipatrice. En conséquence, le professionnel pourra se positionner comme un coach auprès de ses clients. Par exemple, grâce à l’historique des habitudes de paiement d'un compte client, l'expert comptable peut désormais anticiper un risque d'impayé et de mettre en place des mesures correctives.