Comment l'IA est-elle utilisée dans la rédaction de contenus ?

Désormais, des algorithmes sont capables de rédiger des articles de blog, des pages Web, des fiches produits, des briefs, des questions/réponses pour un service client, des programmations événementielles, des résumés, des poèmes, des essais, des fictions… C’est ce qu’on appelle la Rédaction assistée par l’Intelligence Artificielle (R.A.I.). Pour automatiser le contenu web, il suffit d'entrer quelques données textuelles dans l’outil d’écriture automatisée. Après l’avoir analysé, celui-ci produit instantanément un texte optimisé. Cette technologie est surtout efficace sur des contenus courts et répétitifs.

L’IA au service de la rédaction de contenus SEO

De nos jours, de nombreux outils d’automatisation sont capables de produire rapidement d’importants volumes de contenus. Là où un expert SEO ou un rédacteur mettrait des heures à analyser sa concurrence, les volumes de recherches ou encore à réaliser un plan de rédaction, certains outils fournissent en quelques secondes une analyse complète des sujets qui intéressent les internautes, une analyse concurrentielle ainsi qu’un guide de rédaction adapté.

En effet, les capacités d’analyse de l’IA sont beaucoup plus rapides que celles d’un être humain. Cette dernière peut ainsi scanner très rapidement un important volume de contenus et proposer des suggestions de contenus, de plans d’articles, etc. Certaines tâches sans valeur ajoutée, ou d’autres, très chronophages, peuvent être prises en charge par l’IA, comme pour l’identification des contenus à optimiser, à mettre à jour, la préanalyse des requêtes utilisateurs, etc. Grâce à l’essor de ces programmes d’IA, qui sont de plus en plus nombreux sur le marché, il est maintenant possible d’augmenter la production de contenu, avec des textes argumentés et cohérents, aussi bien sur la syntaxe que sur le contenu en lui-même. Dans la plupart des logiciels de réécriture, il suffit de sélectionner :

• La langue,

• La tonalité (informative, didactique, critique, humoristique…),

• Le cas d’usage (article de blog, pitch, copywritting, question, description de produit….)

L’accessibilité des programmes de RAI va nécessairement engendrer une hausse de contenus produits. Cependant, l’augmentation du nombre de contenus ne signifie pas qu’ils seront de bonne qualité. L’objectif principal en SEO est de garder le lecteur intéressé, en lui proposant un contenu sur-mesure, qualitatif, original, visuellement efficace et digne d’intérêt. Actuellement, selon l’étude d’Ahrefs conduite en 2020, seulement 9% des contenus captent du trafic SEO sur le web. De fait, Google a pour unique but de satisfaire ses utilisateurs en privilégiant des contenus qualitatifs qui répondent réellement à leurs besoins. Dans ce cadre, l’IA peut aussi aider à cerner avec efficacité les attentes des internautes et améliorer la productivité. 

Néanmoins, tous les logiciels d'écriture assistée par IA ne se valent pas. Si certains vont créer des textes qui se prêtent le mieux au référencement naturel, avec des mots-clés pertinents et un champ lexical approprié, la qualité de lecture n'est pas toujours optimale pour l’internaute et peut ne pas lui sembler naturelle. Dans ce contexte, l'IA n'a pas pour objectif de remplacer le rédacteur de contenu, mais simplement de lui prêter main-forte.

La data-écriture au service du SEO : écrire des contenus longs et de qualité

Sur le moteur de recherche Google, la moitié des requêtes contiennent quatre mots ou plus, et les résultats de la première page contiennent plus de 1 850 mots en moyenne. Pour le référencement, Google privilégie les contenus de qualité. La data-écriture est l’un des outils qui permettent de répondre à cette problématique de référencement, puisqu'elle permet de produire des articles à la fois longs, intéressants et uniques. Toutefois, cette technologie nécessite la conception et le paramétrage d’un robot-rédacteur, qui doit passer par une base de données, à savoir un fichier xls ou une google sheet, par exemple.

Dans le cadre du e-commerce, les données les plus fréquemment utilisées sont les caractéristiques techniques des produits vendus. Ces structures de texte dans lesquelles seront insérées les données sont issues soit directement des fiches produit, soit de calculs intermédiaires ou de règles prédéfinies. Par la suite, la plateforme assure l’assemblage de l’ensemble (data+texte) tout en complétant avec des éléments sémantiques et de vocabulaire supplémentaires, permettant d’éviter la duplication de contenu. L’objectif de l’utilisation de la data-écriture pour le SEO est de générer une multitude de landing-pages non dupliquées, intégrant les bons mots-clés, les bons titres, les bonnes métadescriptions, etc. Ce procédé est particulièrement efficace pour la création ou la refonte d’un site de e-commerce. 

L’IA et le content marketing

Que ce soit en B2B comme en B2C, le content marketing est désormais incontournable. L’IA permet de mettre en place des stratégies innovantes et efficaces pour créer de nouvelles opportunités commerciales. Ce contenu prend la forme de textes, d'images, de vidéos, d'infographies, de posts… déclinés pour des cibles identifiées. Comme mentionné précédemment, l’IA est principalement intégrée au content marketing en tant que support à la rédaction en ligne. Elle aide les marketeurs en leur facilitant la recherche de sujets, de mots-clés ou de sources. En effet, certaines plateformes s’appuient sur la technologie pour prédire les sujets tendance. C’est d’ailleurs la forme d’IA la plus répandue dans les services de marketing digital. Désormais, offrir un contenu personnalisé à chaque utilisateur est possible, notamment grâce à l’IA : les systèmes de machine learning sont capables de collecter des données pertinentes relatives à un utilisateur pour ensuite lui proposer un contenu personnalisé et adapté à ses besoins. 

Avec l’avènement de l’IA, plusieurs techniques telles que le content spinning ont vu le jour pour faciliter, voire industrialiser la production de contenu. Le content spinning est une technique consistant à générer un grand nombre de textes différents traitant du même sujet, à partir d'un texte unique. Elle est particulièrement utilisée en SEO dans le but de produire des textes originaux aussi rapidement que possible et permet ainsi de limiter le plagiat, qui est pénalisé par les algorithmes de Google. Pour mettre en œuvre cette technique, il faut en premier lieu rédiger un texte original, à partir duquel on construit un  « master-spin », un texte codé avec plusieurs synonymes à partir desquels l'IA génère une grande quantité de variantes plus ou moins différentes. Pour se faire, il faut découper le texte en plusieurs expressions et proposer des synonymes et paraphrases à chaque groupe de mots. Le content spinning permet un gain de temps dans la rédaction des fiches produits, d’articles de blog, de pages de vente ou même de communiqués de presse.  Il permet de faire varier le contenu déjà mis en forme à partir duquel il crée un texte unique : vous n’aurez plus qu’à relire les textes et à les améliorer si cela est nécessaire.