RML (Responsible Machine Learning) par Axionable

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Notre solution dédiée à la réalisation de projets de Machine Learning Responsable pour vous accompagner dans le cadrage, le développement et l'industrialisation de vos projets d'IA Durable.

Elle s'adapte à toutes vos configurations | User Friendly | Pré-intégrée

Elle répond aux 4 défis de l'industrialisation responsable de l'IA : transparence, environnement, biais et industrialisation.
Cet outil inclut des fonctionnalités tels que la gestion de la qualité des données, la détection et suppression des biais, le calcul et suivi de l'impact carbone des entraînements réalisé jusqu'à la mise en production en s'appuyant sur les 6 piliers du ML responsable : inclusion, privacy & conformité, green AI, gouvernance & HITL, robustesse & sécurité, explicabilité.
En garantissant une industrialisation responsable du ML, on génère de nombreux gains tangibles : time to market, eco friendly, maitrise de l'IA, etc.


Caractéristiques
Mode de fonctionnement : SAAS Installation chez le client
Tarifs SAAS à partir de
Tarifs on premise (chez le client) à partir de

 


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